8 月 14 日了。V4-Flash 正式版上线已经过去整整两周，这半个月里它拿下了「全球调用量第一」的宝座，也迎来了第一次官方涨价公告。如果你还在纠结要不要用它、怎么用，这篇把版本、性能、价格、性价比一次说清楚。

版本状态：0731 还是最新，8 月没有新版本

先给结论：V4-Flash 目前最新版本仍是 7 月 31 日的 DeepSeek-V4-Flash-0731，8 月官方没有发布新版本。

• 7/31：官方更新日志宣布正式版 API 公测，模型名不变，还是 deepseek-v4-flash
• 8/1：超聚变 AI Lab 上线 0731
• 8/5：腾讯云侧 V4-Flash GA 上线，与官方 7/31 版本同步

架构还是那个老底子：总参 284B、激活 13B 的 MoE，原生 100 万 token 上下文，和 4 月的预览版一模一样，改的只有后训练。DeepSeek 把资源都压在 Pro 上了（8 月 13 日凌晨 V4-Pro-0813 静默上线，后面单独讲），Flash 这边就是「调教完就稳定跑量」的节奏。

性能：Agent 能力是真涨了，不是营销话术

0731 版最硬核的验证来自官方给的 Agent 基准，以及一个侧面数据——7/27 到 8/2 一周，V4-Flash 调用量 7.22 万亿 token，跃居全球第一；8/3 单日处理 8 万亿 token。开发者用脚投票，比任何榜单都实在。

官方基准（正式版 vs 预览版的关键变化）：

• Terminal Bench 2.1：82.7（预览版 61.8 → 正式版 82.7，暴涨 20+ 分，反超 V4-Pro-Preview 的 72.1）
• NL2Repo: 54.2
• Cybergym: 76.7
• DeepSWE: 54.4
• Toolathlon verified: 70.3
• Agent Last Exam: 25.2
• Automation Bench (Public): 25.1
• DSBench-FullStack: 68.7（内部全栈测试集）
• DSBench-Hard: 59.6（内部 Coding Agent 难题集）

通用能力（参考 4 月预览版技术报告数据，0731 官方未单独公布通用分）：MMLU 88.7、C-Eval 92.1、HumanEval 69.5、GSM8K 90.8，均优于 V3.2。

一句话：能力相比预览版明显提升，提升集中在 Agent 场景（终端操作、代码生成、工具调用），通用问答本来就强，这次是把短板补齐了。再加上原生支持 Responses API、针对性适配 Codex，从别的编程 Agent 生态迁过来成本很低。

价格：8 月 17 日起全面涨价

这是今天最值得注意的变化。当前价（8/17 前）：

项目	价格（元/百万 token）
输入（缓存命中）	0.02
输入（缓存未命中）	1
输出	2

8 月 17 日 00:00 起改峰谷定价，全面涨价（高峰时段 9:00-12:00、14:00-18:00）：

时段	缓存命中输入	未命中输入	输出
空闲时段	0.05	1.5	4.5
高峰时段	0.10	3.0	9.0

换算一下：输出价格从 2 元涨到 4.5 元（空闲）/ 9 元（高峰），涨幅 125%~350%；未命中输入从 1 元涨到 1.5~3 元。官方说原因是推理算力不足，还预告未来可能继续涨。

值不值得用？

我的判断：涨价前（8/16 前）该跑的实验赶紧跑，涨价后它依然是性价比第一梯队。

理由很简单：即使按高峰价 9 元/百万输出 token 算，V4-Flash 依然是全球最便宜的顶级模型之一——竞品同档次的输出价格普遍是它的 5~10 倍。它的定位本来就是「量大管饱的 Agent 工作马」，便宜 + Agent 能力强 + 100 万上下文，这个组合在涨价后依然没有对手。

适合：高频 API 调用、批量 Agent 任务、编程辅助、长上下文处理。不适合：需要极致推理深度（那等 Pro）。

• 现在就用：趁 8/17 前老价格，直接上，模型名 deepseek-v4-flash
• 涨价后用：把高峰时段的调用挪到空闲时段，成本能砍一半
• 并发 2500，个人开发者基本不会撞限

Flash 讲完。同一天另一件大事是 V4-Pro 正式版静默上线了——那篇信息量更大，DeepSWE 暴涨 5 倍，去看 Pro 的复盘。

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