仅仅用了半天 Hermes Agent,我就放弃了 OpenClaw
我,一个深度 OpenClaw 用户,硬是用了半天 Hermes Agent,然后决定叛逃。
这不是什么「最美逆行」,只是一个工程师用脚投票的结果。
背景
Hermes Agent 这个名字,你可能在某个技术公众号里刷到过。是的,就是那个「爱马仕」——一个支持多平台接入的 AI 助手框架,能跑终端、能接飞书、能连 Telegram,还有工具调用、任务调度、记忆持久化这些基建能力。
我之前就注意到了,但一直拖着没试。为啥?惯性。
OpenClaw 用了小半年,习惯养成了,技能也攒了一堆。迁移?想想就麻烦。直到昨天半夜,网络环境突然给力了一把,冲动之下装好了 Hermes。今天早起又折腾了一会儿,总算跑起来了。
然后我就愣住了。
第一个照面:终端 UI 的降维打击
先说最直观的体验:终端 UI。
Hermes 的终端对话界面,做得比 OpenClaw 高一个段位。它会在调用工具时生成 emoji 提示——搜索文件、读取文档、写入内容,你永远知道它在干什么。
🔍 搜索文件中...📖 读取 /path/to/file✏️ 写入内容到 xxx.mdOpenClaw 呢?终端里只能看到一个动态符号转啊转,你知道它在工作,但不知道它在干嘛。就像你家猫蹲在键盘上,你不知道它是在睡觉还是在删你代码。
这种「不确定感」,用过 OpenClaw 的人都懂。
飞书集成:才是真正的主战场
平时我主要在飞书和终端两边跑。飞书这一块,Hermes 做得更绝。
它会把操作步骤同步到聊天窗口——搜索文件、读取文件、修改文件,一步步都给你发消息。更离谱的是,它还能做卡片回调交互。
比如我要修改一个重要配置文件,Hermes 会弹出一个卡片:「确认修改吗?」点个确定就执行,点个取消就撤销。
OpenClaw 呢?它不会告诉你它在干嘛。默默执行,默默返回结果。像一个不爱说话的技术宅男友——靠谱,但让你猜得累。
技能记忆:谁才是真正的「不忘事」
OpenClaw 的技能库很丰富,这是事实。但它有个致命问题:健忘。
我经常遇到这种情况:告诉它一件事,下次它还问同样的问题。告诉它不要这样做,它转头又犯。反复纠正,像在训练一只记不住指令的狗。
Hermes 不一样。它有自己的数据库存储日常对话,记忆架构和 OpenClaw 的三层模型不太一样。
更夸张的是,Hermes 会「自适应」:如果你经常让它做一件事且做对了,它可能会把这个流程自动做成技能,下次直接调用。
这叫什么?这叫「用进废退」的自我进化。
智商测试:同一个模型,谁更聪明?
我用的是 MiniMax-M2.5 模型。在相同模型下,Hermes 比 OpenClaw 更细致、更聪明。
怎么体现?
上午我用 OpenClaw(龙虾)搞一个复杂的编程问题,搞了一上午没搞定。下午换成 Hermes,半小时解决。
这不是玄学,是推理链的完整性。Hermes 在复杂场景下的逻辑链更长、更少跳步。就像同样是解数学题,一个会跳步骤,一个步步为营。
迁移成本:技能导入的那些坑
用了 OpenClaw 一段时间,多多少少攒了一些自定义技能。Hermes 提供了导入功能,但我按官方文档操作,没成功。
后来我换了个思路:直接告诉它我需要什么技能,手动导入,测试后都能用。
为什么官方导入失败,我也不清楚。可能是个 bug,也可能是我操作有问题。总之不是blocking issue。
评分总结
10 分满分,我这么打分:
- OpenClaw:6 分
- Hermes Agent:7 分
为什么这么评?
OpenClaw 的程序写得不夠细致,插件和功能太多,照顾不过来。相对的,Hermes 更稳定,记忆更全面。OpenClaw 经常记不住我反复强调的偏好,Hermes 目前没出现过这种情况。
另外, Hermes 默认集成了一些官方技能,对新手更友好——开箱即用,不需要自己踩坑配置。
我的选择
经过一下午加一晚上的使用,我已经暂停 OpenClaw,转向 Hermes。
不是 OpenClaw 不好,而是 Hermes 刚好踩中了我更在意的点:终端 UI 清晰、飞书交互友好、记忆不丢失、复杂推理更靠谱。
就像找对象,不是ta不够好,而是我更想要的那个特质,恰好在另一个人身上。
最后
Hermes Agent 可以一试。
如果你也是 OpenClaw 老用户,建议找个周末下午,两边同时跑跑看。让自己决定,而不是让算法决定。
毕竟,工具是为人服务的,不是反过来。
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