Ollama v0.21 发布：Hermes Agent 来了，OpenClaw 集成更强！

Ollama 刚刚发布了 v0.21.0 版本，这次更新相当重磅——不仅有全新 Hermes Agent，还有 Gemma 4 的工具调用改进，以及更完善的 OpenClaw 集成。让我来看看具体内容。

Hermes Agent：会学习的 AI 助手

什么是 Hermes？

Hermes 是 Nous Research 开发的自学习 AI Agent，现在可以通过 Ollama 直接使用了。官方说法是：

“Hermes learns with you, automatically creating skills to better serve your workflows.”

简单说，Hermes 会随着使用不断学习，自动创建技能来优化你的工作流。特别适合研究和工程任务。

如何使用

ollama launch hermes

官方集成文档

Ollama 提供了完整的 Hermes 集成指南，有兴趣的朋友可以深入研究。

Gemma 4 工具调用大幅改进

发生了什么？

Gemma 4 的工具调用能力在最近几个版本中持续优化：

• 并行工具调用改进：流式响应中的并行工具调用更加稳定
• 图像渲染修复：修复了 gemma:e2b 和 gemma:e4b 关闭思考时的质量下降问题

Flash Attention 加持

现在 Gemma 4 在兼容的 GPU 上可以启用 Flash Attention，推理速度更快、显存占用更低。

OpenClaw 集成：消息通道一键配置

这有多方便？

通过 ollama launch openclaw 命令，现在可以一键配置：

• WhatsApp
• Telegram
• Discord
• 其他消息通道

之前需要手动配置的东西，现在一个命令就搞定了。官方还做了内联配置检测，会自动发现你本地安装的 OpenClaw。

命令示例

ollama launch openclaw

会弹出交互式配置界面，选择你要连接的通道，按提示授权即可。

其他更新

ROCm 7.2.1 支持

Linux 上的 AMD GPU 用户现在可以用 ROCm 7.2.1 了，性能和兼容性都有提升。

MLX 改进

Apple Silicon 的 MLX 推理继续优化，M5 性能有显著提升。混合精度量化和能力检测也更智能了。

Ollama App 更新

修复了图片附件的错误，版本体验更稳定。

我的观察

Ollama v0.21 这次有几个趋势值得关注：

1. Agent 集成成为标配：不只是跑模型，还要帮你做事。Hermes 的自学习能力是个有意思的方向

2. 工具调用越来越稳：Gemma 4 的工具调用连续多个版本优化，说明端侧 AI Agent 确实是重点方向

3. OpenClaw 集成深化：从”能跑”到”好用”，ollama launch openclaw 把配置门槛降到了零

如果你本地跑着 Ollama，建议现在更新：

ollama update

或者直接下载最新版本：https://github.com/ollama/ollama/releases

参考链接：

• Ollama v0.21.0 发布说明：https://github.com/ollama/ollama/releases
• Hermes 集成文档：https://docs.ollama.com/integrations/hermes
• OpenClaw 官方文档：https://docs.openclaw.com