OpenClaw 2026.3.11 发布：安全修复 + Ollama 本地部署支持

OpenClaw 在 2026年3月12日发布了 2026.3.11 版本，这是一个重要的安全修复版本，同时带来了社区期待已久的 Ollama 本地部署支持。

版本跃迁

安全更新：WebSocket 高危漏洞

本次更新包含了关键安全修复，修复了一个 WebSocket 高危漏洞。

如果你的 OpenClaw 部署在公网环境下，这个漏洞可能导致：

• 未授权访问 Gateway 内部接口
• 潜在的身份验证绕过

建议所有用户尽快升级到 2026.3.11 版本。

新功能：Ollama 本地部署支持

这次更新最受社区欢迎的功能是——支持 Ollama 本地大模型部署。

什么是 Ollama？

Ollama 是一个让你在本地电脑运行大语言模型的工具。它：

• 支持 1700+ 开源模型
• 可以在个人电脑上运行 Llama、Mistral、Gemma 等模型
• 无需 GPU 也可以运行小型模型
• 完全离线，保护隐私

Ollama 官网

为什么这个功能重要

有了 Ollama 支持，OpenClaw 可以：

1. 完全本地化部署——不依赖云端 API，数据不出本地
2. 降低成本——模型运行在本地硬件上，无需 API 调用费用
3. 离线工作——在没有网络的环境下也能使用 AI 能力
4. 隐私优先——敏感数据完全不经过第三方服务

使用方式

# 安装 OpenClaw（如果还没安装）
npm install -g openclaw

# 确保 Ollama 正在运行
ollama serve

# 在 OpenClaw 中配置 Ollama
openclaw config set model.provider ollama
openclaw config set model.name llama3

具体配置可以参考 OpenClaw 官方文档。

版本更新建议

1. 立即更新：由于存在安全漏洞，所有用户都应该尽快升级
2. 检查配置：更新后检查 Ollama 相关配置是否正常
3. 测试验证：更新后运行基本功能测试，确保一切正常

2026：AI Agent 爆发元年

从今年初的更新节奏来看，OpenClaw 正在快速迭代。

OpenClaw 创始人此前预言：2026 年将成为通用 AI 代理元年。AI 正在从简单的聊天机器人，进化为能自主处理复杂工作流的智能数字员工。

而本地部署能力的增强，正是这个趋势的重要体现——

• 数据隐私越来越受重视
• 企业需要可控的 AI 基础设施
• 本地大模型正在变得更快、更实用

结语

2026.3.11 是一个关键版本：

• 安全第一——修复高危漏洞
• 功能补齐——Ollama 支持终于来了
• 生态完善——本地部署能力让 OpenClaw 更适合企业场景

如果你还在使用云端 API，不妨试试 Ollama 本地部署。体验一下”数据不出门”的安全感。

相关链接：

• OpenClaw GitHub
• Ollama 官网
• Ollama 模型库