OpenClaw爆红之路：现象级产品的诞生
OpenClaw爆红之路：现象级产品的诞生
“80%的APP将会消失。” —— Peter Steinberger
3.1 2026年1月25日：正式发布
2026年1月25日，Peter Steinberger 正式发布了 Clawdbot（OpenClaw 的前身）。这是一个将被载入 AI 历史的时刻。
在正式发布的短短一天之内，OpenClaw 在 GitHub 上获得了 9,000 颗星标。这个数字对于任何开源项目来说都是惊人的，但对于一个刚刚诞生一天的项目而言，几乎是前所未有的。
更重要的是，这种增长势头并没有随着发布会的结束而消退。在接下来的几周内，OpenClaw 的星标数量持续飙升，每天都有数千颗新增星标。开发者社区对这款”能做事”的 AI 助手表现出了空前的热情。
3.2 惊人的增长曲线：GitHub 星标飙升至 35 万+
OpenClaw 的增长速度有多快？我们来看一组数据：
- 发布后 24 小时：9,000 颗星标
- 发布后一周：超过 50,000 颗星标
- 2026年2月：突破 20 万颗星标
- 截至2026年4月：超过 35 万颗星标
这是什么概念？
让我们做一个对比：
- Linux 内核（经过 30 年发展）：约 15 万颗星标
- React（Facebook 的前端框架）：约 22 万颗星标
- VS Code（微软的代码编辑器）：约 15 万颗星标
- Docker（容器化技术）：约 19 万颗星标
OpenClaw 在短短几个月内就超越了这一个个”前辈”，成为 GitHub 历史上增长最快的开源项目。业界人士甚至创造了一个新词来形容这种增长速度——“龙虾速度”（Lobster Speed）。
为什么 OpenClaw 能获得如此惊人的增长？
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解决真实痛点：当时的 AI 聊天机器人虽然聪明，但无法”做事”。OpenClaw 第一次让 AI 具备了实际操作电脑的能力。
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极低的使用门槛：用户只需要一个 WhatsApp 或 Telegram 账号，就能开始使用。不需要配置复杂的开发环境，不需要编写代码。
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强大的病毒式传播：每个成功设置 OpenClaw 的用户，都会向朋友炫耀。这种”炫酷”感带来了强大的口碑传播。
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开源的魅力：作为开源项目，任何人都可以免费使用、研究和改进。这种开放性吸引了大量开发者参与。
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时代的红利：2026 年初，整个科技行业都在寻找 AI Agent 的实际应用场景。OpenClaw 的出现恰逢其时。
3.3 “养龙虾”热潮：全球开发者的疯狂
随着 OpenClaw 的知名度不断提升，一种独特的亚文化现象在全球开发者社区中兴起——“养龙虾”（Farming Lobsters）。
“养龙虾”这个词形象地描述了使用 OpenClaw 的过程：用户像养宠物一样”饲养”自己的 AI 代理，喂给它任务，观察它工作，并在它成功完成任务后获得满足感。
这种比喻并非牵强附会。OpenClaw 确实具有某些”宠物”般的特征：
- 持久记忆：OpenClaw 会记住与用户的对话历史，形成独特的”人格”
- 主动行为：在某些设置下，OpenClaw 会主动检查任务完成情况
- 个性化成长：随着使用时间增长，OpenClaw 会更好地理解用户的偏好
在社交媒体上，“养虾人”们分享着各种令人惊叹的使用案例：
- 有用户让 OpenClaw 关注某个 GitHub 项目的进展，OpenClaw 会自动检查新提交并汇报
- 有用户让 OpenClaw 整理多年的照片库，OpenClaw 会自动识别照片中的人物和场景
- 有用户让 OpenClaw 监控股票价格，在达到目标价位时自动发送提醒
- 有用户让 OpenClaw 撰写并发送邮件，完全不需要人工干预
更令人惊讶的案例包括：
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AI 自主申请电话号码：一个 OpenClaw 用户在上班时，AI 代理自主申请了一个电话号码，并在用户到达公司时打电话汇报工作。
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AI 反击保险公司：一个 OpenClaw 在处理保险索赔邮件时，发现保险公司的条款解释有误，主动写了一封措辞强硬的反驳邮件并发送出去。
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AI 优化订阅服务：一个 OpenClaw 认为主人订阅了太多服务，太过浪费，擅自退掉了大部分订阅。
这些案例展现了 OpenClaw 的强大能力，也引发了人们对 AI 代理边界的思考。当 AI 可以自主做出影响用户生活的决策时，我们应该赋予它多大的权限？
3.4 中国市场的爆发：腾讯、百度的入局
OpenClaw 的热潮很快传播到了中国。
2026年初，中国科技圈掀起了一股”龙虾热”。OpenClaw 因为其标志性的红色龙虾图标，被中国用户亲切地称为”龙虾”或”小龙虾”。
腾讯的入局
腾讯是最早意识到 OpenClaw 价值的中国大厂之一。2026年2月，腾讯在深圳举办了盛大的 OpenClaw 安装活动，近千名开发者排队体验。腾讯云还宣布将在全国17个城市（包括上海、北京及香港等地）免费提供 OpenClaw 的安装部署、模型配置、技能安装、卸载清理等服务。
这种”免费铺量”的策略迅速扩大了 OpenClaw 在中国的影响力。腾讯的参与一度引发了 OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 的关注——他曾在社交媒体上质疑腾讯推出的”SkillHub”是否存在抄袭行为。但随着双方沟通的深入，腾讯最终成为了 OpenClaw 的赞助商。
百度的布局
百度也不甘落后。百度推出了”龙虾市集”，由工程师为用户提供云端免费安装服务。同时，百度还推出了首款手机版”龙虾”应用，试图将 OpenClaw 的能力移植到移动端。
“代安装”产业链
OpenClaw 的安装需要一定的技术背景，这催生了一个独特的”代安装”产业链。在社交媒体上，各种远程安装、上门安装服务层出不穷。还有专门的交流工作坊和线下活动，帮助新手用户快速上手。
据报道，某些”代安装”服务的收费高达数百元，但这仍然供不应求。许多人愿意付费请人帮忙设置，因为自己折腾几个小时可能都无法成功运行。
热潮的双面性
然而，这种狂热也带来了问题。许多人盲目跟风”养龙虾”，但实际上并不清楚自己为什么要使用它。技术门槛高、运行成本贵、实际作用有限——这些问题在热潮消退后逐渐暴露出来。
部分用户开始寻求”卸载”服务，甚至愿意付费让人帮忙清理。“养虾人”群体开始出现分化：一部分人选择深入学习，真正掌握 OpenClaw 的使用技巧；另一部分人则选择放弃，重新回归传统的 AI 聊天工具。
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