如何用 OpenClaw 打造自己的「贾维斯」

每个看过《钢铁侠》的人,都幻想过拥有一个贾维斯。

那个永远在线、无所不能、还能调侃你的 AI 管家。托尼·斯塔克一句「贾维斯」,它就出现了。

现实是,我们还没有核反应堆,也没有战甲。但是,一个 24 小时在线、能理解你、能帮你做事的 AI 助手——这个,现在真的可以有了。

今天我用 OpenClaw 来告诉你,如何无限接近贾维斯。

第一步:安装 OpenClaw

OpenClaw 是一个自托管的 AI 网关,把它理解成一个「消息中转站」——你从 WhatsApp、Telegram、Discord、飞书发消息给它,它帮你转给 AI,再把 AI 的回复发回来。

安装非常简单:

Terminal window
npm install -g openclaw@latest

然后运行引导配置:

Terminal window
openclaw onboard --install-daemon

这一步会安装 Gateway 服务,让它常驻后台。以后你不用管它,它就在那儿等着你的消息。

打开控制面板确认一切正常:

Terminal window
openclaw dashboard

本地默认地址是 http://127.0.0.1:18789/

到这里,基础设施就搭好了。就像贾维斯的「身体」已经就位,但还没有「大脑」。

第二步:配置一个聪明的大模型

贾维斯为什么强?因为它「懂」托尼。

它理解上下文、记住对话、知道托尼的习惯。这需要一个大容量的「大脑」。

OpenClaw 支持多种大模型提供商:

  • Claude(推荐)— 推理能力最强,适合复杂任务
  • GPT-4o — 综合能力强,响应快
  • DeepSeek — 国产之光,性价比高
  • 百炼/GLM — 国内直连,不需要代理

配置方式很简单,在 ~/.openclaw/openclaw.json 里设置:

{
"providers": {
"anthropic": {
"apiKey": "你的API密钥"
}
},
"defaultAgent": {
"model": "claude-sonnet-4-20250514"
}
}

我的建议:如果预算允许,用 Claude Sonnet 4。它的推理能力和指令遵循能力是目前最强的,非常接近「理解你」的感觉。

就像给贾维斯装上了最好的 CPU。

第三步:装备合理的技能

贾维斯不只是聊天机器人。它能黑进电脑、控制战甲、分析数据。

在 OpenClaw 里,「技能」就是让 AI 具备实际操作能力的插件。

常用技能推荐

技能功能
web_search联网搜索,获取实时信息
email-imap-smtp收发邮件
markdown-converter文档格式转换
chrome-devtools浏览器自动化调试
Docker容器管理

安装技能:

Terminal window
# 通过 ClawHub 发现和安装技能
openclaw skill install <skill-name>

技能不在多,在于「合理」。

想想你最常做什么?写代码、查资料、发邮件、管服务器?按需配置。

我的配置思路

  1. 信息获取 — web_search(必装)
  2. 日常办公 — email + markdown-converter
  3. 开发运维 — Docker + chrome-devtools

这样你的贾维斯就有了「手」,不只是「嘴」。

第四步:优化记忆系统

贾维斯为什么能记住托尼说的每句话?因为它有记忆系统。

OpenClaw 的记忆系统由两部分组成:

1. MEMORY.md — 长期记忆

存放你的重要信息:项目、账号、习惯、偏好。

MEMORY.md
## 项目
- 项目A:/home/user/code/project-a
- 项目B:/home/user/code/project-b
## 偏好
- 编辑器:vim
- 时区:Asia/Shanghai

2. 每日笔记 — 短期记忆

memory/YYYY-MM-DD.md 记录当天发生的事。

记忆优化技巧

  1. 定期整理 — 我有个定时任务,每天 22 点自动归档旧笔记
  2. 主动更新 — 学到新东西、做了新决定,马上写进 MEMORY.md
  3. 结构化存储 — 用标题、表格、列表,方便 AI 检索

好的记忆系统,让 AI 真正「认识你」。

就像贾维斯知道托尼喜欢咖啡不加糖。

第五步:多渠道接入

贾维斯无处不在——战甲里、家里、手机里。

OpenClaw 也支持多渠道接入:

  • Telegram — 配置最简单,推荐新手
  • WhatsApp — 全球最普及
  • Discord — 游戏玩家首选
  • 飞书 — 国内办公场景
  • iMessage — 苹果生态

配置 Telegram 示例:

{
"channels": {
"telegram": {
"botToken": "你的机器人Token"
}
}
}

重启 Gateway:

Terminal window
openclaw gateway restart

现在,你可以在手机上随时随地跟你的贾维斯聊天了。

与真正贾维斯的距离

走到这一步,你已经拥有:

  • ✅ 24 小时在线的 AI 助手
  • ✅ 多渠道消息接入
  • ✅ 聪明的大模型
  • ✅ 实际操作的技能
  • ✅ 能记住你的记忆系统

但是,我们离真正的贾维斯还有多远?

我们还没有的

能力现状
完全自主AI 需要你发指令,不会主动行动
跨设备控制不能直接控制智能家居、汽车
实时感知不能「看」到你正在做什么
情感理解只能分析文字,无法真正共情
自我进化无法自主学习和升级

我们已经有的

能力现状
随时响应✅ 消息秒回
知识检索✅ 联网搜索 + 本地记忆
任务执行✅ 技能系统
多轮对话✅ 上下文理解
个性化✅ 记忆系统认识你

结论

我们大概达到了贾维斯的 30%

这个 30% 已经非常有用——它能帮你查资料、写代码、发邮件、管服务器、记事情。

但剩下的 70%,需要的不只是技术突破,还有硬件生态的整合、安全边界的定义、以及 AI 自主性的伦理讨论。

贾维斯是终极目标,OpenClaw 是现实的起点。

从今天开始,打造你自己的 AI 管家吧。


参考链接


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